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石原さとみ、ドラマ「5→9」でのメークは「夜な夜な研究」　「2015 小学館美的ベストコスメ大賞発表・贈賞式」2　#Satomi Ishihara　#event



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　女優の石原さとみさんが、美容誌「美的」（小学館）の読者が選ぶ2015年の「なりたい顔」である「美的ベストビューティウーマン」を受賞。12月17日に東京都内で行われた贈賞式に出席した石原さんは、おなかがチラリと見える黒のツイードのセットアップドレスに、黒のオープントゥーパンプスを合せたスタイルで笑顔を見せた。

　「美的ベストビューティウーマン」は、「美的」の読者アンケートで決める「美的ベストコスメ大賞」の「なりたい顔」部門で1位に輝いた女性に授与されるもので、今年は3654人の投票から選ばれた。出演するドラマのメークを「役柄の気持ちが入りやすいので、自分でしている」という石原さんは、「今年は（メークやスキンケアを）いろいろ研究した部分が多かったので、今年選んでいただけて、すごく、すごくうれしいです」と喜びを爆発させた。

　また、直近のドラマ「5→9（5時から9時まで）～私に恋したお坊さん～ 」（フジテレビ系）では、役のイメージに合わせて「メークは赤茶色をベースにしました」「場面に合わせて、パウダーファンデーションで仕上げたり、コンシーラーだけにしてみたり……。夜な夜な研究したりしました」とこだわりも明かした。

　来年の目標について聞かれると、「学びたいですね、しかも専門家から」と答え、「メークやスキンケアもそうですけど、お医者さんでも弁護士さんでも、研究したことを聞けたら、知識が豊富になって、うそのないことをみんなに伝えられる人間になれるかなと思うので」と話していた。

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“Satomi Ishihara: I “”study night after night”” about make up in drama “”5→9″”. “”Award ceremony of “”2015 Shogakukan Biteki Best Cosmetics Awards”” 2

Actress Satomi Ishihara received the award “”Biteki Best Beauty Woman”” for “”desired face”” of the year 2015 elected by the beauty magazine “”Biteki”” (Shogakukan).

Ishihara appeared with a smiling face in the style of a black tweed setup belly-open dress combined with open toe pumps at the award ceremony held in Tokyo on December 17th.”

28 comments

  5. 昔はなんかぶりっ子っぽくて鼻につくな、とか思ってたけど、そんな役柄がおおかったからかな？
    でも最近年も重ねて、スペインのすっぴん旅のとか見て、素の石原さとみを見て、好きな女優さんだなーと感じています。
    可愛いだけじゃない、って女優さんが好きですね。
    近年の役柄とかもすごい好き。アンナチュラルすごいよかった。
    校閲ガールの時の菅田将暉とのカップル感が可愛くってツボでした。
    菅田将暉もいいよなーって改めて思ったし。
    最近菅田将暉、石原さとみを、検索してます。

  8. メイクとか保湿とか、すごくストイックなんだろうし同時にそれが好きなんだろうな〜。とりあえず、可愛い。

  10. 本文在文献18的一个基础之上啊，对关系分类两阶段进行改进以及获得更优的一个分类效果，首先文学史吧，提出一个短小的一个网络结构，在实体予以训练阶段，用bIostm对序列进行编码，并通过单向的一个单击算法对其进行解码，也获得了实体的一个信息，在语义关系的分类阶段呢，bI除以lsdMCc系列系列上的这样一组信息并输出关系类别，针对本文提出了一个问题，我们在文学史报的基础上中留下了一个改进，在叙利亚之城之上呢，我们融呃，构成了融合租赁机制的bIostMCI网络，呃，进行那个序列预测，首先利用bIot啊，或者序列的一个双向的严重的编码信息，获得序列的一个双向的营状态的一个编码信息机制，基于注意机制进行二次学习，来调整双向原状态编码信息的在原始序列上的一个权重分布最后利用CEO标准模式进行解码作为一个标签能够有效的学习上下文信息来帮助解码，而激励机制使得模型更好的注意到数学上的一个关键信息，采用crI复合注意力机制能够帮助模型提升实体识别效果，在关系与组织机制上我们构成了一种融合度计划结构的一个bIglsdm网络，该层通过将全球指数和最短路径结构加强融合，在整个网络当中，分别中置顶向下和自体向下两个方向充分学习结构信息推出的联合。烧卖分类及预测候选外界的类别标签标签，通过将多种技法结构融合在同一个网络当中，增强了模型的鲁邦性。本文通过将关注于这三个圈套，在学习成绩上利用共享参数在同一个网络中进行，端到端的一个训练时的两阶段，互相促进，充分体现了分类效果。But when the same level 2000 test aid，uh注意以上取得了，86.3的1/2优于现有的经营方法，同时分析了该改天去留意着时间效果

  25. こんな質問から、ちゃんとこのイベントに繋げて話せるの女優としてだけじゃなくて人間レベルが高くてすごいと思う。

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